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KI-Zertifizierung

Certified AI Advisor
Certified AI Advisor (EBS)
Vier Personen sitzen an einem Tisch mit Laptops und Notizen, während sie sich in einer Besprechung austauschen. Die Gruppe besteht aus zwei Frauen und zwei Männern, die konzentriert miteinander diskutieren.
Als "Certified AI Advisor" verknüpfen Sie fundiertes KI-Wissen mit praxisnaher Beratungskompetenz und begleiten Unternehmen strategisch bei der Einführung und Umsetzung als zentrale Schnittstelle zwischen Technologie, Strategie und Praxis.
Anmeldung
  • Deutsch
  • Präsenz
  • 9 . 360 €
  • Nächster Starttermin: 24.09.2026
  • 8 Präsenztage & 4 Onlinesessions
  • Campus Rheingau
Von der Technologie zum Mehrwert

So machen Sie KI zum Erfolgsfaktor:

Das Zertifikatsprogramm richtet sich gezielt an Beraterinnen und Berater, die inhouse in Unternehmen oder aus Beratungsunternehmen kommend, bei der Einführung, Bewertung und Umsetzung von Lösungen zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz unterstützen und beraten möchten.

 

Neben umfassenden Grundlagen zu Anwendungen, Potenzialen und Strategien von KI vermittelt das Programm klassische Beratungskompetenzen, die für eine erfolgreiche Kundenbetreuung essenziell sind. Dazu gehören Fähigkeiten in den Bereichen Bedarfsanalyse, Konzeptentwicklung, Präsentationstechniken, Verhandlung und Moderation sowie der Umgang mit Widerständen und Change-Prozessen.


Das erwartet Sie im Programm:

Die Teilnehmenden erhalten einen fundierten Einblick in die technischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, sowie ein tiefgreifendes Verständnis für zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, Datenverarbeitung und Algorithmen. Der Fokus liegt dabei nicht auf einer rein technischen Ausbildung, sondern auf dem Aufbau eines Wissensniveaus, das eine qualifizierte und zielgerichtete Kommunikation mit Fachexpert:innen ermöglicht und die Grundlage für fundierte Beratungsentscheidungen bildet.

 

Darüber hinaus werden die ethischen, rechtlichen und organisatorischen Rahmenbedingungen des KI-Einsatzes umfassend beleuchtet. Ein besonderes Augenmerk liegt dabei auf der Umsetzung der Anforderungen des European AI Acts, den Chancen und Herausforderungen regulierter KI-Anwendungen sowie deren Auswirkungen auf Unternehmensprozesse. Somit sind die Teilnehmenden optimal darauf vorbereitet, verantwortungsvolle, regelkonforme und strategisch sinnvolle KI-Projekte in unterschiedlichen organisationalen Kontexten zu begleiten.

 


Ansprechpartner:in
Porträtfoto von Andre Hollstein

Dr. André Hollstein

Leiter der EBS Executive School

Abschluss & Perspektiven

Die Möglichkeiten im Anschluss

Mit dem Zertifikat "Certified AI Advisor (EBS)" eröffnen Sie sich ausgezeichnete Karriereperspektiven in einer zunehmend daten- und technologiegetriebenen Wirtschaft. Als gefragter Experte begleiten Sie Unternehmen professionell bei der Planung und Umsetzung von KI-Projekten, bringen fundiertes Fach- und Methodenwissen ein und gestalten den strategischen Einsatz künstlicher Intelligenz in unterschiedlichsten Branchen.

Ein Mann in einem Anzug hält ein Tablet und lächelt, während er vor einem modernen Gebäude steht. Die Architektur des Hintergrunds zeigt klare Linien und große Fenster.
Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen?

  • Führungskräfte sowie Entscheidungsträger:innen auf verschiedenen Unternehmensebenen, die strategische Impulse suchen oder Beratungsprozesse verantworten.
  • Berater:innen aus internen Abteilungen sowie externen Beratungsunternehmen, die ihre Methodenkompetenz und Wirkung weiterentwickeln möchten.
  • Personen, die an einer Karriere in der Unternehmensberatung interessiert sind und bislang in der Wirtschaft, Industrie oder Verwaltung tätig waren, etwa mit dem Wunsch, ihre Erfahrung künftig beratend einzusetzen oder sich beruflich neu zu orientieren.
Unsere Dozierenden

Lernen von den Besten

Prof. Dr. Tobias Gutmann

 

Prof. Dr. Tobias Gutmann ist tenured Associate Professor für Technologie- und Innovationsmanagement an der EBS Business School, wo er das Institute for Technology, Innovation & Customer Centricity (TICC) mitverantwortet und das Siemens Product Innovation Lab leitet. Seine Forschung befasst sich mit dem Innovationsmanagement in technologiegetriebenen Transformationen und ist an der Schnittstelle von Entrepreneurship, strategischer Innovation und Technologiemanagement verortet.

Mit über zehn Jahren Industrieerfahrung hat er Führungskräfte multinationaler Unternehmen und Startups dabei unterstützt, Innovationsstrategien zu gestalten und umzusetzen, die langfristige geschäftliche Wirkung entfalten. Seine berufliche Laufbahn umfasst Stationen in Business Development, Unternehmensstrategie, Innovationsmanagement und Corporate Venturing.

Porträtfoto von Professor Dr. Tobias Gutmann

Univ.-Prof. Dr. Julia Krönung

 

Univ.-Prof. Dr. Julia Krönung ist seit August 2023 Professorin für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Gestaltung soziotechnischer Informationssysteme, an der FernUniversität in Hagen und leitet dort den Lehrstuhl BiGsI. Ihre Forschungsschwerpunkte liegen im Design soziotechnischer und KI-basierter Informationssysteme, unter anderem zu digitaler Inklusion, Ethik in der Systementwicklung sowie Nutzungsverhalten im E-Government-Bereich.

Porträtfoto von Julia Kroenung

Dr.-Ing. Robert Jenke

 

Dr.-Ing. Robert Jenke ist Geschäftsführer der Jenke Institut GmbH, einer Boutiqueberatung für digitale Prozessgestaltung und strategischen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Er promovierte 2015 an der Technischen Universität München und sammelte seither vielseitige Erfahrungen in Beratungsprojekten, als Professor für Wirtschaftsinformatik sowie als Experte für die EU Kommission.

Ein Mann in traditioneller Kleidung steht vor einem Präsentationsboard und hält Notizen in der Hand, während er spricht.

Marius Wussmann

 

Marius Wussmann ist Partner und Mitgründer von Blackmint, einer mehrfach ausgezeichneten Unternehmensberatung. Er schlägt als Senior Transformation und Delivery Lead erfolgreich Brücken zwischen KI-Innovation und der realen Unternehmenswelt. Mit über 15 Jahren Erfahrung in der digitalen Transformation und Strategieberatung, unter anderem als Manager bei Accenture Strategy & Consulting, verfügt er über tiefgehende Expertise in den Bereichen Telekommunikation, Financial Services, Medien und Technologie. Er begleitet Unternehmen von der Konzeption bis zur Implementierung skalierbarer KI-Lösungen, wie beispielsweise der Einführung von LLM-basierten Agent-Assist-Systemen und NLP-Modellen im Kundenservice.

Mann mit kurzen Haaren und Bart, trägt ein weißes Hemd, steht mit verschränkten Armen vor einer neutralen Wand.
EBS Executive School belegt den 3. Platz im Ranking der offenen Programme für Executive Education 2024 in Deutschland.
FT Executive Education Ranking

Ausgezeichnet von der Financial Times

Die Financial Times hat die besten Anbieter für Executive Education im Jahr 2026 gekürt. Die Executive School der EBS Universität belegt dabei deutschlandweit einen hervorragenden Platz bei den offenen Programmen. Zu den Bewertungskriterien, in denen die Executive School der EBS Universität besonders punkten konnte, gehören die Zufriedenheit der Absolvent:innen, das Programmdesign und die Faculty. Das Financial Times Ranking ist eine Bestätigung für die Exzellenz der Programme der Executive School und unterstreicht damit unser Engagement, den Teilnehmer:innen durch Weiterbildung eine erfolgreiche Karriere zu ermöglichen.

Curriculum/Dauer

Ihr Fahrplan zur KI-Exzellenz: Kompetenzaufbau in neun Modulen

Das Curriculum des Zertifikatsprogramms ist praxisnah und strategisch zugleich aufgebaut: Die neun Module greifen ineinander, vertiefen zentrale Themen Schritt für Schritt und führen Sie systematisch an die Rolle von KI als Treiber unternehmerischer Transformation heran. Dabei stehen sowohl die technischen und datenbasierten Grundlagen als auch strategische und organisatorische Perspektiven im Mittelpunkt.

 

Nächster Starttermin: 24.09.2026

Eine ausführliche Auflistung der Termine folgt. 


Modul 01: Einführung in Digitale Transformation und die Rolle der KI

Digitale Transformation

  • Was ist Digitale Transformation?
  • Transformation im Spannungsfeld zwischen „People & Organization“, „Technology“, „Business Management“ und „Operations & Processes“
  • Digitale Transformation und dessen Einfluss auf Geschäftsmodelle, Prozesse und Kundeninteraktionen
  • Veränderung von Wertschöpfungsketten durch digitale Technologien
  • Überblick über technologische Trends 

 

 

KI und ihre Rolle in der Digitalen Transformation

  • Stellenwert von KI in der digitalen Transformation
  • Definition und Abgrenzung 

 

 

Die Rolle von Daten

  • Grundlagen im Bereich Big Data, Datenqualität und Datenethik
  • Datenqualität, -struktur und -tranformation 


Modul 02: Einführung in die Grundlagen des Maschinellen Lernens

Grundlegende Konzepte:

  •  Algorithmen und Modelle: überwachtes/ unüberwachtes Lernen, neuronale Netze,  NLP, Computer Vision
  • Generative KI und große Sprachmodelle (LLM), Funktionsweise großer Sprachmodelle und Einsatzgebiete
  • Natürliche Sprachverarbeitung und typische Anwendungsfälle
  • Bildverarbeitung und typische Anwendungsfälle
  • Trends und Entwicklungen 

 

 

Maschinelles Lernen:

  • Klassifizierungsmodelle
  • Supervised- und Unsupervised-Learning
  • Deep-Learning, neuronale Netze und Trainingsprozesse
  • Reinforcement-Learning
  • KI-Werkzeuge und -Plattformen


Modul 03: IT-Architekturen, Infrastruktur und Daten im Kontext von KI

Grundlagen:

  • Einführung in IT-Architekturen
  • IT-Infrastruktur Grundlagen
  • Cloud-Computing
  • Enterprise-Architektur-Management in der Praxis

 

 

Aufbau von KI-Lösungen:

  • Übersicht verfügbarer KI-Plattformen, SaaS-Anbieter und alternativer Lösungen
  • Open-Source & Self-Hosted Alternativen
  • Decision-making: Entscheidungsmodelle & Methoden für „Make or Buy“


Modul 04: Data Science für KI-Berater:innen
  • Grundlagen der Data Science
  • Datenarchitektur und -aufbereitung
  • Explorative Datenanalyse (EDA)
  • Data Warehouse, Data Lakes und Lakehouses
  • Datenpipelines und Speicheroptionen
  • Data Governance & Compliance


Modul 05: Ethische, rechtliche und gesellschaftliche Aspekte
  • Normen und Verordnungen
  • Bias, Fairness und Transparenz
  • Dokumentieren von Daten und Modellen
  • Verantwortung und Haftung bei automatisierten Entscheidungen
  • Change Management: Akzeptanzförderung und Vertrauen in KI


Modul 06: KI-Anwendungsfelder in Unternehmen
  • Praktische Nutzungsfelder von KI in Unternehmen
  • Prozessgestaltung und -management
  • Methodik der Use-Case-Analyse
  • Beispiele aus der Branchenperspektive
  • Beispiele aus der Unternehmensperspektive 

 

 

Ansätze für:

  • Marketing & Vertrieb: Kundensegmentierung, Chatbots, Prognosen
  • Produktion & Logistik: Predictive Maintenance, Optimierung
  • Personalwesen: Bewerbungsverfahren, automatisierte Auswahlprozesse
  • Verwaltung & Controlling: Automatisierte Berichterstattung, Prozessanalyse


Modul 07: Strategieentwicklung und Potenzialanalyse
  • Voraussetzungen zum Aufbau von KI-Lösungen sowie Langfristige KI-Transformation
  • Strukturierte Erstellung von KI-Einführungsstrategien
  • Innovationsmanagement und Business Design
  • Business Model Canvas & KI Canvas
  • Szenarien-Planung und Roadmap-Entwicklung
  • Integration in bestehende Geschäftsprozesse
  • Identifikation von Einsatzmöglichkeiten im Unternehmen
  • Wirtschaftlichkeitsbetrachtung und Nutzenargumentation
  • Reifegradmodelle und Quick Checks für KI-Bereitschaft 


Modul 08: Beratungs- und Verhandlungstechniken
  • Phasen eines Beratungsprozesses
  • Fragetechniken, aktives Zuhören und Gesprächsführung
  • Moderationstechniken für Workshops und Entscheidungsrunden
  • Visualisierung und Präsentation komplexer Inhalte
  • Gesprächssteuerung im Widerstand
  • Coaching-Ansätze zur Entscheidungsbegleitung
  • Stakeholder-Analyse und Interessenmanagement
  • Techniken zur erfolgreichen Verhandlung in Innovationsprojekten


Modul 09: Projektmanagement und agile Methoden
  • Grundlagen klassischer und agiler Projektarbeit
  • Einsatz von Scrum, Kanban und Design Thinking
  • Rollen in KI-Projekten
  • Umgang mit Unsicherheit und iterativen Prozessen
  • Innovationsmethoden
  • Change Management in kleinen und großen Projekten

KI verstehen und strategisch nutzen

Gestalten Sie die Zukunft

Werden Sie Teil der nächsten Generation von Beratungsexpert:innen und gestalten Sie die Zukunft von Unternehmen aktiv mit.

Zur Anmeldung

Gerne helfe ich Ihnen weiter

Unsere persönliche Beratung für Ihre Weiterbildung

Mit über 30 Zertifikats- und Weiterbildungsprogrammen unterstützen wir Fach- und Führungskräfte berufsbegleitend neues Wissen zu erwerben und sich so bestmöglich auf die permanent verändernden Gegebenheiten der Arbeitswelt vorzubereiten. Investieren Sie in Ihre persönliche Entwicklung.
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Porträtfoto von Andre Hollstein

Dr. André Hollstein

Leiter der EBS Executive School

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Sollten Sie weitere Fragen haben, können sie uns jederzeit unter info.es@ebs.edu erreichen.