Gestalten Sie die Zukunft
Werden Sie Teil der nächsten Generation von Beratungsexpert:innen und gestalten Sie die Zukunft von Unternehmen aktiv mit.
Certified AI Advisor
Als "Certified AI Advisor" verknüpfen Sie fundiertes KI-Wissen mit praxisnaher Beratungskompetenz und begleiten Unternehmen strategisch bei der Einführung und Umsetzung als zentrale Schnittstelle zwischen Technologie, Strategie und Praxis.
Anmeldung
- Deutsch
- Präsenz
- 9 . 360 €
- Nächster Starttermin: April 2026
- Campus Rheingau
So machen Sie KI zum Erfolgsfaktor:
Das Zertifikatsprogramm richtet sich gezielt an Beraterinnen und Berater, die inhouse in Unternehmen oder aus Beratungsunternehmen kommend, bei der Einführung, Bewertung und Umsetzung von Lösungen zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz unterstützen und beraten möchten.
Neben umfassenden Grundlagen zu Anwendungen, Potenzialen und Strategien von KI vermittelt das Programm klassische Beratungskompetenzen, die für eine erfolgreiche Kundenbetreuung essenziell sind. Dazu gehören Fähigkeiten in den Bereichen Bedarfsanalyse, Konzeptentwicklung, Präsentationstechniken, Verhandlung und Moderation sowie der Umgang mit Widerständen und Change-Prozessen.
Das erwartet Sie im Programm:
Die Teilnehmenden erhalten einen fundierten Einblick in die technischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, sowie ein tiefgreifendes Verständnis für zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, Datenverarbeitung und Algorithmen. Der Fokus liegt dabei nicht auf einer rein technischen Ausbildung, sondern auf dem Aufbau eines Wissensniveaus, das eine qualifizierte und zielgerichtete Kommunikation mit Fachexpert:innen ermöglicht und die Grundlage für fundierte Beratungsentscheidungen bildet.
Darüber hinaus werden die ethischen, rechtlichen und organisatorischen Rahmenbedingungen des KI-Einsatzes umfassend beleuchtet. Ein besonderes Augenmerk liegt dabei auf der Umsetzung der Anforderungen des European AI Acts, den Chancen und Herausforderungen regulierter KI-Anwendungen sowie deren Auswirkungen auf Unternehmensprozesse. Somit sind die Teilnehmenden optimal darauf vorbereitet, verantwortungsvolle, regelkonforme und strategisch sinnvolle KI-Projekte in unterschiedlichen organisationalen Kontexten zu begleiten.
Ansprechpartner:in
Dr. André Hollstein
Leiter der EBS Executive School
Die Möglichkeiten im Anschluss
Mit dem Zertifikat "Certified AI Advisor (EBS)" eröffnen Sie sich ausgezeichnete Karriereperspektiven in einer zunehmend daten- und technologiegetriebenen Wirtschaft. Als gefragter Experte begleiten Sie Unternehmen professionell bei der Planung und Umsetzung von KI-Projekten, bringen fundiertes Fach- und Methodenwissen ein und gestalten den strategischen Einsatz künstlicher Intelligenz in unterschiedlichsten Branchen.
Wer sollte teilnehmen?
- Führungskräfte sowie Entscheidungsträger:innen auf verschiedenen Unternehmensebenen, die strategische Impulse suchen oder Beratungsprozesse verantworten.
- Berater:innen aus internen Abteilungen sowie externen Beratungsunternehmen, die ihre Methodenkompetenz und Wirkung weiterentwickeln möchten.
- Personen, die an einer Karriere in der Unternehmensberatung interessiert sind und bislang in der Wirtschaft, Industrie oder Verwaltung tätig waren, etwa mit dem Wunsch, ihre Erfahrung künftig beratend einzusetzen oder sich beruflich neu zu orientieren.
Ihr Fahrplan zur KI-Exzellenz: Kompetenzaufbau in neun Modulen
Das Curriculum des Zertifikatsprogramms ist praxisnah und strategisch zugleich aufgebaut: Die neun Module greifen ineinander, vertiefen zentrale Themen Schritt für Schritt und führen Sie systematisch an die Rolle von KI als Treiber unternehmerischer Transformation heran. Dabei stehen sowohl die technischen und datenbasierten Grundlagen als auch strategische und organisatorische Perspektiven im Mittelpunkt.
Modul 01: Einführung in Digitale Transformation und die Rolle der KI
Digitale Transformation
- Was ist Digitale Transformation?
- Transformation im Spannungsfeld zwischen „People & Organization“, „Technology“, „Business Management“ und „Operations & Processes“
- Digitale Transformation und dessen Einfluss auf Geschäftsmodelle, Prozesse und Kundeninteraktionen
- Veränderung von Wertschöpfungsketten durch digitale Technologien
- Überblick über technologische Trends
KI und ihre Rolle in der Digitalen Transformation
- Stellenwert von KI in der digitalen Transformation
- Definition und Abgrenzung
Die Rolle von Daten
- Grundlagen im Bereich Big Data, Datenqualität und Datenethik
- Datenqualität, -struktur und -tranformation
Modul 02: Einführung in die Grundlagen des Maschinellen Lernens
Grundlegende Konzepte:
- Algorithmen und Modelle: überwachtes/ unüberwachtes Lernen, neuronale Netze, NLP, Computer Vision
- Generative KI und große Sprachmodelle (LLM), Funktionsweise großer Sprachmodelle und Einsatzgebiete
- Natürliche Sprachverarbeitung und typische Anwendungsfälle
- Bildverarbeitung und typische Anwendungsfälle
- Trends und Entwicklungen
Maschinelles Lernen:
- Klassifizierungsmodelle
- Supervised- und Unsupervised-Learning
- Deep-Learning, neuronale Netze und Trainingsprozesse
- Reinforcement-Learning
- KI-Werkzeuge und -Plattformen
Modul 03: IT-Architekturen, Infrastruktur und Daten im Kontext von KI
Grundlagen:
- Einführung in IT-Architekturen
- IT-Infrastruktur Grundlagen
- Cloud-Computing
- Enterprise-Architektur-Management in der Praxis
Aufbau von KI-Lösungen:
- Übersicht verfügbarer KI-Plattformen, SaaS-Anbieter und alternativer Lösungen
- Open-Source & Self-Hosted Alternativen
- Decision-making: Entscheidungsmodelle & Methoden für „Make or Buy“
Modul 04: Data Science für KI-Berater:innen
- Grundlagen der Data Science
- Datenarchitektur und -aufbereitung
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Data Warehouse, Data Lakes und Lakehouses
- Datenpipelines und Speicheroptionen
- Data Governance & Compliance
Modul 05: Ethische, rechtliche und gesellschaftliche Aspekte
- Normen und Verordnungen
- Bias, Fairness und Transparenz
- Dokumentieren von Daten und Modellen
- Verantwortung und Haftung bei automatisierten Entscheidungen
- Change Management: Akzeptanzförderung und Vertrauen in KI
Modul 06: KI-Anwendungsfelder in Unternehmen
- Praktische Nutzungsfelder von KI in Unternehmen
- Prozessgestaltung und -management
- Methodik der Use-Case-Analyse
- Beispiele aus der Branchenperspektive
- Beispiele aus der Unternehmensperspektive
Ansätze für:
- Marketing & Vertrieb: Kundensegmentierung, Chatbots, Prognosen
- Produktion & Logistik: Predictive Maintenance, Optimierung
- Personalwesen: Bewerbungsverfahren, automatisierte Auswahlprozesse
- Verwaltung & Controlling: Automatisierte Berichterstattung, Prozessanalyse
Modul 07: Strategieentwicklung und Potenzialanalyse
- Voraussetzungen zum Aufbau von KI-Lösungen sowie Langfristige KI-Transformation
- Strukturierte Erstellung von KI-Einführungsstrategien
- Innovationsmanagement und Business Design
- Business Model Canvas & KI Canvas
- Szenarien-Planung und Roadmap-Entwicklung
- Integration in bestehende Geschäftsprozesse
- Identifikation von Einsatzmöglichkeiten im Unternehmen
- Wirtschaftlichkeitsbetrachtung und Nutzenargumentation
- Reifegradmodelle und Quick Checks für KI-Bereitschaft
Modul 08: Beratungs- und Verhandlungstechniken
- Phasen eines Beratungsprozesses
- Fragetechniken, aktives Zuhören und Gesprächsführung
- Moderationstechniken für Workshops und Entscheidungsrunden
- Visualisierung und Präsentation komplexer Inhalte
- Gesprächssteuerung im Widerstand
- Coaching-Ansätze zur Entscheidungsbegleitung
- Stakeholder-Analyse und Interessenmanagement
- Techniken zur erfolgreichen Verhandlung in Innovationsprojekten
Modul 09: Projektmanagement und agile Methoden
- Grundlagen klassischer und agiler Projektarbeit
- Einsatz von Scrum, Kanban und Design Thinking
- Rollen in KI-Projekten
- Umgang mit Unsicherheit und iterativen Prozessen
- Innovationsmethoden
- Change Management in kleinen und großen Projekten
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Gerne helfe ich Ihnen weiter
Dr. André Hollstein
Leiter der EBS Executive School