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Professor

Prof. Dr. Jan Prüser, PhD

Forschungsschwerpunkte

  • Statistik

Curriculum Vitae

Jan Prüser studierte Wirtschaftswissenschaften an der Universität Duisburg-Essen und ist derzeit Professor für Data Science an der EBS Universität, EBS Business School. Er promovierte 2018 in Wirtschaftswissenschaften an der Universität Duisburg-Essen. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Bayes’sche Ökonometrie, Machine Learning, Zeitreihenanalyse und empirische Makroökonomik. Seine Forschungsergebnisse sind in renommierten Fachzeitschriften wie unter anderem dem Journal of Applied Econometrics, dem International Journal of Forecasting, dem Journal of Economic Dynamics and Control, dem Oxford Bulletin of Economics and Statistics und Regional Science and Urban Economics erschienen.

Publikationen


Peer-Reviewed Journal Article
  • PRÜSER, J. (in press). A large non-Gaussian structural VAR with application to Monetary Policy. Econometrics Journal.
  • PRÜSER, J., BLAGOV, B. (2026). Improving inference and forecasting in VAR models using cross-sectional information. Economic Modelling, 160, 107618.
  • KEWELOH, S., KLEIN, M., PRÜSER, J. (2026). Estimating Fiscal Multipliers by Combining Statstical Identification with Potentially Endogenous Proxies. Econometrics Journal, 29 (2), 214-238.
  • ADÄMMER, P., SCHÜSSLER, R., PRÜSER, J. (2025). Forecasting Macroeconomic Tail Risk in Real Time: Do Textual Data Add Value? International Journal of Forecasting, 411 (1), 307-320.
  • PRÜSER, J., HUBER, F. (2023). Nonlinearities in Macroeconomic Tail Risk through the Lens of Big Data Quantile Regressions. Journal of Applied Econometrics, 39 (2), 269-291.
  • PRÜSER, J. (2023). Data-Based Priors for Vector Error Correction Models. International Journal of Forecasting, 39 (1), 209-227.
  • PRÜSER, J. (2021). The horseshoe prior for time-varying parameter VARs and Monetary Policy. Journal of Economic Dynamics and Control, 129, 104–188.


Non-Peer-Reviewed Journal Article
  • PRÜSER, J., SCHMIDT, T. (2021). The Regional Composition of National House Price Cycles in the US. Regional Science and Urban Economics, 87, 103–645.